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            20校招AI算法崗(目前阿里+百度+京東offer)持續更新

            頭像
            燕旭東
            編輯于 2019-08-03 16:46:34 app內打開
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            目前已拿上述公司口頭offer,其他公司還在投遞面試過程中,來回饋一波廣大牛友,希望能給找工作的朋友們一些建議~歡迎討論指正~

            先簡單介紹下個人信息,北航本碩,研究生階段主要研究計算機視覺相關的算法,一篇機器人頂會一作。

            百度自動駕駛車聯網部 (已給口頭offer)
            百度在5月參加了AIDU計劃,所以面試比較早,6月就拿到了口頭offer
            一面:
            聊項目,考察了一些深度學習方面的基礎問題,例如計算flops,卷積維度變換的公式推導,卷積是如何編程實現的;
            一道代碼題:給定一串數字,找到其中連續最長的序列,使其求和為0。解題思路用積分圖的思想解決。

            二面:
            聊項目,目標檢測相關的一些paper的解讀,比如faster rcnn和yolo,ssd之間的區別和聯系,RPN是如何實現的;
            問了幾個代碼題:手寫鏈表排序 (快慢指針找中點,然后歸并);手寫快排;
            還有一道益智題:10只老鼠1024瓶藥水,一次找到其中的唯一一瓶毒藥 (利用編碼的思想,將藥水編碼成01的格式,某一位置1代表對應老鼠喝該瓶藥水)

            三面(主管面):
            主要聊比較宏觀的問題,比如車聯網部門還有什么可發掘的業務(例如車外識別車主并開啟車門。。,車載HUD等),個人職業規劃等等

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            京東X事業部
            找學姐幫忙內推的,效率奇高,第二天就打電話面試了
            只有一面:
            聊了聊項目,跟蹤方面的進展,目前SOT(單目標跟蹤)方向的一些難點以及如何改進的。
            后面主管直接加我微信說后續校招微信聯系。

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            阿里優酷計算機視覺崗(已給口頭offer)
            偶然在各種微信群看到阿里大文娛校招的消息,便報名嘗試了一波,效率很高,周六多半天面完四輪拿到offer (中午在等hr面的時候阿里還給我叫了個外賣感覺很良心hhh)
            一面:
            問的很細,技術上感覺面試官的能力也很強,先是講了講跟蹤方面的項目,深挖了幾個點比如deformable CNN的具體實現,Siamese-RPN的具體實現。然后就是圖像方面從基礎到應用都聊了一些。
            首先是信號方面的知識,比如方波信號經過傅里葉變換之后是什么,然后是一些岡薩雷斯書中的知識,比如如何求邊緣,45°邊緣,高斯濾波喝雙邊濾波,然后是視覺導航中的知識,讓我講了一遍
            雙目相機識別目標深度的原理,以及PnP算法的原理。后面是一些深度學習方面的知識,比如手推BN公式,以及LN,GN等與BN的區別。
            最后問了個topK的算法題。

            二面:
            二面是電話面,在阿里的會議室里和面試官通話,上來先問了問自我評價和優缺點(讓我一度以為是非技術面)結果話鋒一轉開始面技術,主要是把自己的論文詳細講了一遍,正好手機里有PDF,發給面試官然后
            對著論文開始講,之后又問了一個概率題,在A地有兩輛公交車,一輛間隔5分鐘,一輛間隔7分鐘,問等車時間的期望。
            最后只給一分鐘思考口述如何在時間復雜度最低的情況下找到無序數組中的第k個數。 (快排+剪枝)

            三面(交叉面):
            UC的leader面試我,簡單介紹了下視覺相關的項目,然后問了一些開放式的問題,比如通過一個單目固定相機獲得室內桌子等物體的3D信息,我回答的是3D CNN + 卡爾曼濾波,老哥還算滿意后面又問了一道算法題:
            給一些不同形狀不限個數的***方塊,一塊固定大小的畫布,要求找出所有拼法使得***方塊填滿該畫布。(我的解題思路是全排列+剪枝)

            四面(hr面):
            阿里的hr可是阿里的政委,所以面試的時候還是很緊張的,怕被一票否決了。。
            主要問優缺點,本來我是準備了各一個的,結果她問我再說說其他的優缺點,就只能現憋了。。,然后就是職業規劃,以及對于BAT等大廠的對比。

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            美團-北斗計劃-無人駕駛與視覺部 (還在面試中)
            和美團真的是有淵源,,之前本科認識的一票學長現在都被美團無人駕駛收購了,這回我怕尷尬專門避免投他們的部門,結果還是被他們部門的主管撈起來了,,

            主管面:
            沒有普通技術面,直接和主管聊,主管能力挺強的,從頭條AI lab出來的,先是講了講跟蹤方面的項目,然后直接問DL之前最火的KCF和ECO,都是利用頻域乘積的思想來代替時域卷積進行相關濾波;
            后面也是問了各種圖像處理相關的知識,還問了為什么sobel算子中間是2,兩邊是1,然后給我從低通高通頻譜混疊的角度一通解釋,,最后得出了[1,2,1]和[-1,0,1]兩個模板矩陣相乘,感覺[1,2,1]按他的解釋是一個
            中通濾波器,[-1,0,1]是一個采樣器。然后還問了correlation和convolution的區別,其實convolution在時域是需要翻轉一下的,現階段的DL卷積都是correlation, 還問了角點檢測相關的知識,讓我口述了一下ORB算法的原理。
            后面問了三道算法題:
            第一道手撕 NMS, 我耿直的說我之前面試寫過了,不想寫了換一道吧,,這里主要是要注意IOU的求法
            然后就是第二道:100億個數的大文件,內存有限,要求排序。比較經典的題目,思想其實就是歸并,分成不同的小文件分別排序然后整合。
            第三道:一串只包含a,b的字母,ab相碰會爆炸,類似于qq龍珠,問最后字符串是否為空, 用棧做就可以了。

            后面面完就去找學長們嘮嗑去了,主管說北斗計劃一般只招博士和有頂會的,等最后所有人面完排序吧。北斗計劃應該是給戶口,比較吸引人,各位可以一試。

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            其他公司還會持續更新。。

            說一些刷算法題的經驗吧,
            我主要是按專題刷的,把上面幾個鏈接里的題都刷一遍基本就有心得了,大概就是下面這些考點:二分,快排,歸并,求眾數,dp,bfs,dfs,數組合并,鏈表倒序,是否有環,2鏈表是否相交,鏈表排序,最長子序列,最長回文子串,背包等dp問題,二叉樹的各種遍歷,遞歸非遞歸,序列化與反序列化,求深度,判斷平衡樹,最近公共祖先,topk,第k大,全排列等要掌握


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